Чтобы поступить на программу достаточно иметь аккаунт на платформе Stepik.org и оплатить обучение, после этого вы автоматически станете участником программы.

Оплатить обучение на программе можно на странице stepik.org/payments/data. Оплата принимается в размере 1 999 рублей в месяц, и вы можете сделать перерыв в любой момент, если вам это понадобится, действует оплата ровно 1 месяц (30 дней).

Перед тем как подтвердить платёж, вам необходимо внимательно проверить электронную почту, на которую в дальнейшем будет приходить информация об онлайн-программе.

В течение суток после оплаты вам придёт письмо на электронную почту с приглашением в специальный сервис (YouTrack), где вы сможете задавать свои вопросы ассистентам и организаторам онлайн-программы.

Если же вам не пришёл доступ к YouTrack в течение суток после оплаты (и в папке Спам вы тоже не обнаружили письма), или вы не оплатили программу, но хотите задать вопрос, вы можете адресовать его на data@stepik.org.

Приступайте к обучению как только будете готовы! Здесь вы найдёте взаимосвязи курсов от простых к более сложным, мы рекомендуем вам в ходе обучения придерживаться именно такого порядка, однако вы можете выбрать любой порядок для себя сами.

Как мы сообщали ранее, не все курсы доступны уже сейчас, часть из них будет доступна после нового года.

Уже сейчас доступны курсы:
Обязательные
Основы статистики
Основы статистики. Часть 2
Анализ данных в R
Анализ данных в R. Часть 2
Введение в дискретную математику
Основы программирования на R
Введение в Linux
Программирование на Python
Python: основы и применение
Введение в базы данных (обязательные модули: 1, 2, 5, 6, модули по выбору: 3, 4 и 7)
Алгоритмы теория и практика. Методы (обязательные модули: 2 и 4, модули по выбору: 6 и 8)
Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем: (обязательные модули: 1, 3, 4, 5, модули по выбору: 2 и 6)
Управление вычислениями

По выбору
Программирование на языке C++ (если этот курс показался вам слишком сложным, рекомендуем сначала пройти курс Введение в программирование ( C++))
Java. Базовый курс
Введение в математический анализ
Нейронные сети
Основы статистики. Часть 3

С апреля 2017 года:
Машинное обучение (запуск курса отложен до лета 2017 года)

По каждому предмету программы предусмотрен экзамен, оценка за который будет учитываться при формировании финальной оценки в диплом о профессиональной переподготовке. Экзамены полностью автоматические, и сдавать их можно в любое удобное для вас время.

Чтобы получить допуск к экзамену необходимо:
1. Набрать не менее 90% от максимального результата (по курсам «Основы статистики», «Введение в дискретную математику», «Введение в Linux» и обоим курса по Python) и не менее 85% от максимального результата (по всем остальным курсам).
2. Оплатить текущий месяц обучения.

Когда эти условия будут выполнены, в течение суток вам придёт письмо со ссылкой на закрытый курс-экзамен. Для каждого экзамена могут быть различные ограничения (например, по количеству попыток), поэтому внимательно читайте, что написано в его описании.

Несмотря на то, что необязательно проходить каждый курс на максимальный балл, мы рекомендуем потратить дополнительное время и пройти курс полностью, чтобы на экзамене не возникло трудностей.

В случае неудачной сдачи экзамена, пересдача возможна только в следующем полугодии. Например, если вы не справились с экзаменом в ноябре, то ваша следующая попытка возможна лишь с января, а затем — с июля.

Успешно окончившим обучение будут выданы дипломы о профессиональной переподготовке установленного образца от Санкт-Петербургского Академического университета Российской Академии Наук. В дипломе будет указано, что получивший может вести профессиональную деятельность по специальности «Анализ данных». Также к диплому выдаётся приложение с перечнем успешно сданных предметов и оценок по ним.

Поступающие в течение учебного года 2016-2017 смогут получить свои дипломы не ранее июня 2017 года.

Далее дипломы будут выдаваться всем успешно окончившим онлайн-программу 2 раза в году: зимой и летом.

Дипломы выдаются в бумажном виде и высылаются по почте.